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ECO - Evaluation and Correction of Observations Automatische Prüfung und Rekonstruktion von Messdaten
Angenommen, durch einen Datenübermittlungsfehler wird um 23:30 statt eines Tagesniederschlags von 13mm einer von 1300mm in die Niederschlags-Zeitreihe eingetragen. Dieser Fehler fällt am nächsten Morgen um 7:45 auf und wird korrigiert (mit ZRFix). In der Zwischenzeit ist der Speicher im N/A-Modell aber randvoll gelaufen und wird über die nächsten Wochen langsam wieder auslaufen und erzeugt in dieser Zeit ein stark erhöhtes Q. Dieser Fehler wiederum fällt vielleicht erst eine Woche später auf. Dann sind die Daten jedoch längst veröffentlicht und stellen im schlimmsten Falle Ihre Autorität in Frage.

Um diese und andere Probleme wirksam zu bekämpfen, bietet sich unser Dienst ECO an. Dieser prüft laufend die Daten, die Callisto abruft, auf Plausibilität und korrigiert Fehler entsprechend eingestellter Regeln. Den zu prüfenden Zeitreihen wird ein Prüfprofil zugewiesen. Profile sind ein Satz hintereinander geschalteter Regeln. Jede Regel besteht aus Prüfmethode und ggf. Korrekturmethode.

Wenn Callisto neue Daten abruft, sendet es einen Prüfauftrag an den ECO-Dienst. Dieser öffnet einen neuen Thread für die Durchführung der Prüfung und steht dann sofort für neue Prüfanfragen zur Verfügung. Callisto kann so mehrere hundert Anfragen pro Minute absetzen. Es gibt auch einen periodischen Prüfdienst (z.B. 1x am Tag) und einen händisch angestoßenen. Letzterer ist nützlich, um interaktiv die Parameter von Prüfregeln zu ermitteln.

Prüfalgorithmen

  • Feste Grenze im Profil

  • Feste Grenze im Profil pro Kalendermonat

  • Langjährige Extrema als Grenzen

  • Mittelwerte verschiedener Dauerstufen prüfen

  • Summen verschiedener Dauerstufen prüfen

  • Gradiententest

  • Flatliner-Test

  • Erweiterter Flatliner-Test

  • Korrelierte Parameter

  • Mittelwert der Nachbarstationen

  • Mittelwert der Abflusspenden von Nachbarn

  • Regressionstest

  • Vergleich mit Rasterdaten



Rekonstruktionsalgorithmen

  • Nur Protokoll

  • Lücke setzen

  • Linear schließen

  • Aus Nachbarstation interpolieren

  • Regression aus Nachbarstation

  • Vergleich mit Rasterdaten








Eindrücke



Dokumentation


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